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来源: 南方日报网络版     时间:2019-11-18 06:06:19

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最后一课,余音不绝。

12月27日周四,《走进随机世界,领略数据之美》的课程走进了最后一个篇章,也是最后一节课——第四讲:回归分析

倪老师强调:“今天是我们四次内容的最后一次,也是最重要的一节课

如果你前面三次听了,这次没听的话,那真的是非常可惜

但如果你前三次没听,这次听了,那同样收获巨大,因为今天的内容最为重要

我会通过一些相对完整的案例故事,告诉大家真正的统计学是什么

你天天在讲统计学的思维,如何利用统计学的思维,获得商业价值?换句话说,在商业场景里利用统计学的技术和方法,向数据要价值,这个过程就是今天要做的事情

”本节课主要有以下内容:倪老师通过“已知脚长测算身高”、“已知父母身高测算子女身高”、“已知上证指数收益率测算贵州茅台的收益率”这三个案例,引出一个论点:当一个或几个相互联系的变量取一定数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化

这就是现象之间客观存在的不严格、不确定的数量依存关系,也就是相关关系

当我们得知现实生活中有很多变量都有相关关系后,那么现实生活中70%的统计学问题可以归结为回归问题

回归分析就是把业务问题定义为数据可分析问题,回归分析,是数据分析里最重要的基本思想

随后,倪老师用北京市二手房价格影响因素的案例,和我们详细讨论了影响房价(y)有哪些因素(x),以及简单线性模型、对数线性模型、带有交叉项的模型等概念和研究方法

最后,总结出了一个计算房价的数学模型

通过这个模型,假如一个三口之家想在北京西城区买一套临近地铁低楼层,两居室面积为85平的学区房,应该拿出多少钱?带入公式,得出结论为789万,这样一个价格可以很好地支持这一家三口的买房决策

可以说,回归分析真的是非常非常有用了

回归分析的模型有很多种类,如多分类回归问题、计数回归、生存数据回归等...

我们要理解其中的逻辑,不同的模型处理不同的场景和数据,甚至相同的数据也可以用不同的模型去处理,所以学无止境,需要不断去摸索

各位同学,还记得我们的开篇语吗?在理性的判断中,一切判断都是统计;同时所有的模型都是错的,但相当一部分是有用的

倪老师强调:“我们一天到晚喊大数据,大数据

大数据当然重要,它在经济发展中发挥巨大意义

但需要指出的是,大数据在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中

就像马云说过,有了大数据,我可以计划经济了,但这个想法是不对的

你有大数据你也不能帮我去计划,因为大数据是怎么来的?大数据不是计划经济产生的,而是每个人在为自己去做计划的时候,也就是市场经济才会产生大数据,要去更深入的理解社会和市场

”那么我们应该建立怎么样的统计学习理论?就是统计学加上机器学习,同时加上对场景的理解,才能比较好的解决问题

没有绝对正确的模型,只有不断学习不断优化,才能让模型趋向于正确

所以今天,我们与开篇语相呼应的,也有一句结语:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解

”——著名经济学家路德维希·冯·米塞斯最后,小编代表长江众创全体员工再次感谢倪中新老师的授课

倪老师给学校和自己主持的研究项目上课已经非常幸苦,经常半夜备课,嗓音嘶哑,却还是坚持给我们带来高质量和热情满满的授课

在这里,真诚道一声:老师,您辛苦了!另外这段时间,我们收到很多针对这门课的咨询

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